奶牛挤奶厅的识别率和识别准确率

    最近几年，中国的养牛行业正经历着转型与重塑，很多老式的挤奶厅正向自动化、数据化和现代化的奶厅升级与改造。但是很多牧场选择奶厅的时候仅仅考虑了价格，配置，稳定性等最基础的条件，而忽略了选择挤奶厅最最重要的要求：奶厅所收集数据的准确性和多样性。这一点就由奶厅的识别率和识别准确率所决定。
    阿菲金冯安学和于燚在最强牧场联盟微信平台分享了识别率和识别准确率，这一决定着牧场管理水平高低的要点。
    首先，向大家提出了一个问题：奶厅的真正功能是什么？
    仅仅是挤出牛奶？还是为牧场挤出价值？
    答案肯定是后者，挤奶对于奶厅来说只是一个最基础的要求，对于现代化的规模牧场来说，对奶厅的要求已经不仅仅是可以挤奶，更高的要求是奶厅作为牧场数据汇集中心，需要准确的监测每头牛的数据，比如班次产量，电导率，活动量，休息时间等等。随后这些数据通过奶厅实时的上传到管理软件，进行整理和分析，用于牧场的数据化管理。
    奶厅可以获得哪些数据以及这些数据如何为牧场的每个部门带来价值？

比如说关于繁殖的活动量数据，可以告诉我们哪些牛发情，哪些牛漏情等。

    如上图，绿色曲线是该牛每天的活动量，从图中我们可以看出，这头牛每隔20天左右就有一个高峰，意味着发情间隔正常，但是“妊检＋”事件的前几天刚好就有一次发情，说明这次妊检有孕明显就是错误的；而且这次错误的检胎之后又有多次发情，却并未配种（配种用绿色方柱表示），更说明了该牧场漏情的严重性。
    再比如说兽医方面的，今天有哪些牛产量降低了，电导率升高了，是不是得了乳房炎等。

    如上图，红色电导率上升，蓝色产奶效率下降，说明这头牛得了乳房炎。此时还是隐性乳房炎阶段，如果等到牛奶中出现了凝块，依靠头三把奶揭发出来，那时已经恶化为临床乳房炎，这就会导致治疗效果差，治愈率低。所以如果我们依靠电导率能够把乳房炎的揭发提前到早期的隐性乳房炎阶段，那么乳房炎的治疗就可以事半功倍，而治愈效果也会更好。
    饲养方面，突然某个组的牛起卧次数增加，产量降低，是因为卧床维护不到位导致舒适度降低了呢？还是因为这个组的牛受到了外部因素的干扰而产生应激？

    比如上图，整个组的牛平均起卧次数突然急剧升高，产量急剧下降，说明这个组肯定出现了突然的外部变化和干扰，需要牧场管理者赶紧去查看。
    奶厅的工作，比如说挤奶曲线，可以告诉我们挤奶流程是否合理？套杯前的刺激是否到位？套杯时间是否正常？等等。

    如上图，是一个万头牧场的并列式挤奶厅挤奶曲线，给人的第一感觉就是该奶厅存在双高峰曲线，但是细看能够发现，该奶厅的前15秒流速高达1kg/min以上，说明套杯前的乳房准备工作和刺激工作很充分，那为什么还会出现双高峰呢？现场观察发现从有效刺激到套杯的时间间隔为130秒，而不是我们所要求的60秒至90秒。
    所有的这些都是奶厅需要收集的数据，准确的收集这些数据才是对挤奶厅更高的要求。这也就是我们所说的管理的数据化，数据的集中化。

水桶理论之牧场的利润与漏洞：

    我们的牧场就像一个盛满水的水桶，里面的水就是牧场的利润；但是任何牧场都会有管理漏洞，管理水平的高低决定着漏洞多少与大小，流出的水越多，也就意味着牧场的损失越多；，水之所向，利之所往。发现漏洞，堵住漏洞的唯一办法，就是通过数据提升牧场的管理水平，也就是数据化管理。
    但是牧场的数据化信息化自动化，需要一个最最基础的条件，就是：要求奶厅有高识别率和高识别准确率。高识别率就是进入奶厅的所有牛都自动识别了，高识别准确率是已经是别的牛的数据准确的分配到了该牛身上。

    既然说到识别率和识别准确率是关于奶厅的，我们来看下奶厅的类型、奶厅的识别载体和识别方式。现在规模化的牧场一般可以分为并列鱼骨和转盘式奶厅，而并列、鱼骨、转盘都可以用电子耳标、项圈和计步器三种载体进行识别，而每一种识别载体在任何一种奶厅都可以分为入口识别和在位识别。
    这三种识别载体中，项圈和计步器是集识别和发情监测两种功能为一体，而电子耳标识别只有识别作用，无法统计活动量，也就无法进行自动发情监测，所以用电子耳标识别还得购买另外一套发情监测系统，如果牧场要维护两套识别系统，问题会比较多。

    对于入口识别，如上图，当这一列牛识别率100%时，产量可以正确的匹配到每头牛身上。而当识别率不是100%时，假设1号牛没有识别，挤奶位1的面板上就会显示的是2号牛的牛号，而产量仍然是1号牛的，这就导致了1号牛的产量错误的分配给了2号牛，并且后面的所有牛的的数据都错误的分配给了下一头牛。也就是说入口识别识别率很高，但是识别准确率可能很低，数据错误分配很严重。

     对于在位识别，如上图，每个挤奶位都有一个感应器，每个感应器可以识别这个挤奶位上的识别载体，一一对应识别，并且在位识别的未识别牛不会影响其他牛的数据分配问题。也就是说在位识别识别率很高，识别准确率也很高，不存在交叉识别和数据错误分配的问题。

    对于转盘识别，如上图，转盘的识别载体也分为耳标，项圈和计步器。并且也分为入口识别和在位识别。
    转盘的入口识别和在位识别并不完全等同于并列或鱼骨的入口和在位识别，其分为牛号识别和牛位识别。转盘的入口识别是指牛号在入口位置识别，转盘需要感应牛是否进入牛位，以逻辑计算方式将牛位与牛号进行匹配，容易出现错位。转盘的在位识别指的是牛进入转盘的第一个挤奶位后，牛号识别和牛位识别两套识别系统同时进行，并进行精准匹配，不会出现错位情况。
    计步器识别是牛进入转盘，固定在某个挤奶位上，转盘转动过程中逐一通过式识别（图中数字1所表示的位置），从某种角度上来说，属于在位识别：识别率更稳定，不会出现牛号错位，识别准确率很高。
    前几年项圈和电子耳标只在转盘入口处放置感应器，图中的数字2和数字3所表示的位置，属于入口通过式识别.识别率和识别准确率都比较低。最近两年耳标和项圈也出现了在位识别，只不过相比牛腿的计步器识别，耳标的抗干扰能力较差，牛头和耳朵的活动范围较大，容易出现交叉识别，识别准确率较低。
给牛人们的建议：
    在位识别识别率很高，识别准确率也很高，不存在交叉识别和数据错误分配的问题。
    入口识别识别率很高，但是识别准确率可能很低，数据错误分配很严重。
    对于数据化管理的牧场，在位识别是首选，识别率高，识别准确率高，数据的收集和分配准确无误，这是未来规模牧场数据化信息化自动化管理的重中之重。
阿菲金淄博岳江机械有限公司公司愿与广大牛人们分享数据带来的价值，让更多的牧场通过奶厅挤出价值，让牧场从数据中查漏补缺，提升牧场管理水平。避免牧场在选择奶厅时走弯路，以前您所忽略的，正式我们所擅长的